天量投资VS盈利难题：贝恩测算显示AI收入仍存8000亿美元缺口

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（来源：智通财经）

智通财经APP获悉，OpenAI等人工智能(AI)企业纷纷披露数百亿美元的数据中心投资计划，但在如何创造收入覆盖这些成本方面却进展缓慢。如今，咨询公司贝恩发布测算称，这一收入缺口可能比此前预期的更为庞大。

贝恩在周二发布的年度《全球科技报告》中指出，到2030年，AI企业需合计实现每年2万亿美元的收入，才能为满足预期需求所需的算力提供资金支持。然而贝恩预测，由于ChatGPT等服务的商业化进程跟不上数据中心及相关基础设施的支出需求，这些企业的收入或将比这一目标少8000亿美元。

该报告可能引发外界对AI行业估值与商业模式的进一步质疑。当前，OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini等服务日益普及，全球企业纷纷布局AI领域，这意味着算力与能源需求正快速攀升。但AI带来的成本节约效应，以及企业通过AI创造额外收入的能力，却未能跟上这一增长步伐。

贝恩全球科技业务主席大卫·克劳福德(David Crawford)表示：“若当前的规模扩张规律持续，AI将对全球供应链造成日益加剧的压力。”

据报道，OpenAI目前每年亏损数十亿美元，且将增长置于盈利之上，但该公司预计到2029年实现现金流为正。不过，贝恩并未分析若AI企业到2030年仍无法实现盈利，可能会产生哪些影响。

彭博情报数据显示，到下一个十年初(2030年前)，微软(MSFT.US)、亚马逊(AMZN.US)、Meta(META.US)等科技巨头在AI领域的年度合计支出将增至5000亿美元以上。OpenAI、DeepSeek等企业不断推出新模型，既刺激了市场对AI服务的需求，也推动整个行业加大投资力度。

贝恩指出，到2030年，全球AI增量算力需求可能飙升至200吉瓦(GW)，其中美国将占据一半份额。尽管技术与算法的突破或能缓解这一压力，但供应链限制或电力供应不足仍可能阻碍AI行业的发展进程。

除算力投入外，头部AI企业还在产品研发上投入巨资。“自主AI智能体”(Autonomous AI agents)便是重点领域之一，这类智能体可在有限指导下像人类一样完成多步骤任务。贝恩预计，未来3至5年，企业将把高达10%的科技支出用于构建核心AI能力，包括智能体平台等。

除AI服务外，贝恩在这份年度科技报告中还预测，量子计算等领域将迎来增长。该报告称，这一新兴技术有望为金融、制药、物流、材料科学等行业创造总计2500亿美元的市场价值。

尽管有人期待量子计算能出现单一突破性进展，但贝恩认为其发展将呈渐进曲线：未来10年内，量子计算将先在特定细分领域实现初步应用，随后逐步扩大应用范围。

贝恩表示，人形机器人正吸引大量资本投入，普及率不断提升，但目前仍处于部署初期，且严重依赖人类监督。该咨询公司指出，人形机器人的商业成功将取决于生态系统的成熟度，而尽早开展机器人试点的企业有望在行业中占据领先地位。

责任编辑：于健 SF069